(资料图)

据不完全统计，今年以来国内各个企业已发布了超过80个大模型。如何判断“千模大战”的行业格局？中信建投证券研究所所长武超则指出第一类通用大模型就像汽车整机厂一样并不需要太多，“只需要个位数的就可以”，所以未来会持续高度竞争，最终市场集中度也会比较高。而第二类行业类模型更多是基于一些垂直应用场景，比如医疗、教育、金融、工业等，这要求开发者拥有一些行业独特数据，尤其是高质量的数据会是决定成败的关键。她进一步指出，要想在竞争中胜出就看谁的迭代能力更强，而关键在于谁的大模型能产生更强大的逻辑推理能... 据不完全统计，今年以来国内各个企业已发布了超过80个大模型。如何判断“千模大战”的行业格局？中信建投证券研究所所长武超则指出第一类通用大模型就像汽车整机厂一样并不需要太多，“只需要个位数的就可以”，所以未来会持续高度竞争，最终市场集中度也会比较高。而第二类行业类模型更多是基于一些垂直应用场景，比如医疗、教育、金融、工业等，这要求开发者拥有一些行业独特数据，尤其是高质量的数据会是决定成败的关键。她进一步指出，要想在竞争中胜出就看谁的迭代能力更强，而关键在于谁的大模型能产生更强大的逻辑推理能力以及多模态能力?！澳敲丛诙妒谐∩希竽Ｐ透拍罨够崾前肽昴谀阃萍龅耐蹲手飨呗穑俊泵娑约钦叩恼飧鎏嵛?，武超则肯定的回答称：“至少在半年之内，我个人觉得算力基础设施的业绩增长确定性是比较大的。原因也很简单，大模型是卷出来的，至少在这半年对于大厂来讲，都会不断加大算力投资，而且短期不会太在意价格?！罢箍?/p>

关键词