1、AI(Artificial Intelligence)即人工智能，是研究人类智能，并对其进行模拟和延伸的一门新兴科学技术。

2、AI技术的研究领域包括机器人技术、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。AI的目的是让计算机像人类一样学习和思考。

(资料图)

3、AI技术涉及的学科非常广泛，包括输血、信息论、不确定轮、神经生理学、认知科学、心理学甚至哲学。

4、说到AI技术，就不得不提深度学习。所有的AI研究都离不开深度学习。

5、深度学习是机器学习的一种方法，是一种尝试用结构复杂的神经网络在更高层次上抽象数据的算法。

6、神经网络是一套模拟人脑结构并涉及到它的算法。它可以通过感知系统对外部输入信息进行标注和聚类。

7、神经网络模拟人类的神经结构，具有一阶和众多的神经节点。

8、深度学习是通过神经网络进行学习，每个神经网络的节点都是在前一个节点学习的基础上进行学习。

9、随着一步步学习的深入，节点越深，学到的经验越多。

10、上图简单展示了深度学习如何通过神经网络识别一张图片是不是狗。

11、理论上，只要计算机的计算能力足够强，深度学习算法足够科学高效，样本数据足够梳理，神经网络的层数和节点数是可以不断增加的。

12、通过对海量样本的深度学习，AI可以接近甚至远超人类的学习能力。

13、AI的知识很渊博，这里只是简单的普及一下AI的基础知识。

14、希望这段经历能帮到你，谢谢。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。

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